Curiosidades
A Estatística
A humanidade sempre teve que lidar com a variabilidade. Tudo que observamos, fenômenos naturais, experimentais, físicos, comportamentos psicológicos e sociais, medidas de qualquer natureza, tudo possui variabilidade. Não podemos simplesmente ignorar ou fingir que as discrepâncias entre os resultados de um mesmo experimento não existem.
A Estatística é a ciência que tem como objetivo lidar com esta variabilidade. E na Estatística que encontramos a resposta para as questões que envolvem dados. Muitas perguntas a respeito da variabilidade só podem ser corretamente afirmadas quando tiver o respaldo da Estatística.
Por isso, acreditamos na importância que essa ciência tem na sociedade, sendo sua utilização de fundamental importância para as empresas públicas ou privadas, institutos de pesquisas e consequentemente para a população.
Como selecionar uma boa amostra ?
"Uma amostra é como uma miniatura da população de interesse. A partir de critérios estatísticos, uma pequena parte desta população é selecionada, para representa-la dentro das margens de erro conhecidas e com certo nível de confiança.
Uma amostra é representativa da população quando para uma certa característica, as distribuições da amostra e de sua respectiva população forem iguais, caso contrario diz-se que a amostra é não representativa e estudos baseados nesta amostra podem ser enganosos.
A única maneira segura de se obter uma amostra representativa da população quer produza resultados precisos e confiáveis, e que se tenha total controle dos erros amostrais, é através do processo aleatório de seleção dos elementos da amostra.
No entanto, as dificuldades práticas de campo, muitas vezes, obrigam os pesquisadores a lançarem mão de soluções o mais próximo possível do ideal. Nestes casos, não há o total controle dos erro, e a única forma de minimiza-los é realizando um bom planejamento amostral.
A etapa de planejamento é de fundamental importância para a seleção de uma boa amostra, pois é aqui que os erros não amostrais podem ser minimizados."
Alguns dados
24% das famílias sancarlenses possuem renda superior a R$ 1.500,00.
49% dos eleitores sancarlenses possuem mais de 40 anos de idade.
14% dos eleitores sancarlenses possuem nível superior.
Em média, cada residência de São Carlos possui 4 moradores
Em média, cada residência de São Carlos possui 3 eleitores.
Tipos de amostragem
Para garantir a representatividade e evitar o vício de seleção, deve-se utilizar a aleatoriedade para selecionar uma amostra, ou seja, utilizar um plano de amostragem probabilística.
Mas muitas vezes isto não é possível na prática, pois há muitas situações que dificultam a aplicação desse plano amostral, como por exemplo: na área médica por questões de ética não é possível contar com todos os indivíduos na qual se está interessado. Nesses casos, usa-se um plano amostral não probabilístico, na qual a seleção da amostra depende das características do estudo em questão. Ao retirar uma amostra não probabilística, deve-se tentar evitar ao máximo a não representatividade dessa amostra na fase de planejamento do estudo, sendo que uma das etapas mais importantes do planejamento é o cálculo do tamanho da amostra.
Na amostragem probabilística reúne todas as técnicas que usam mecanismos aleatórios na seleção dos elementos da amostra, atribuindo a cada um deles uma probabilidade, conhecida a priori, de pertencer à amostra. Para tirar conclusões válidas sobre a população de estudo a partir dos resultados da amostragem, a maneira estatisticamente correta de escolher os indivíduos da população seria por amostragem probabilística.
Na amostragem não probabilística estão os demais procedimentos, tais como: amostras intencionais, onde os elementos são selecionados com o auxílio de especialistas e amostras de voluntários, como ocorre muitas vezes na área médica. Faz-se este tipo de amostragem, quando é conveniente (ou necessário) tomar uma amostra de indivíduos na forma em que eles se apresentam aos pesquisadores (ambulatório clínico).
Ambos os planos têm suas vantagens e desvantagens. A principal vantagem da amostra probabilística é de poder medir o erro amostral e consequentemente a precisão da amostra obtida, baseando-se nos resultados contidos na própria amostra. Mas a amostragem não probabilística é muito importante, pois possibilita a elaboração de um plano amostral, quando é impossível ou inadequada a utilização da amostragem probabilística.
Na amostragem probabilística os tipos de amostragem utilizados com maior freqüência são:
- Amostragem Aleatória Simples (Com reposição e Sem reposição)
- Amostragem Sistemática
- Amostragem Estratificada
- Amostragem por Conglomerado
- Amostragem por múltiplos estágios: combinações dos métodos citados acima.
Já na amostragem não probabilística os tipos mais usados são:
- Amostragem por Quotas
- Amostragem Intencional
- Amostragem a Esmo ou sem Norma
- Amostragem Acidental
- Amostragem Criteriosa: é a utilização de critérios objetivos na seleção dos indivíduos
